डिजिटल और प्रौद्योगिकी विकास मूल रूप से लक्जरी खुदरा उद्योग को बदल रहे हैं। डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर (डीटीसी) ई-कॉमर्स मॉडल, विशेष रूप से, नए प्रवेशकों के लिए बाजार हिस्सेदारी हासिल करना आसान बनाकर लक्जरी खरीदारी परिदृश्य को तेजी से बदल रहा है। पारंपरिक लक्जरी ब्रांडों के लिए खेल का मैदान तेजी से बदल रहा है।
समानांतर में, संपन्न उपभोक्ताओं की अपेक्षाएं भी विकसित हो रही हैं। लग्ज़री ग्राहक किसी ब्रांड के साथ अपने ऑनलाइन इंटरैक्शन की अपेक्षा करते हैं जो उनके प्रथम श्रेणी के ऑफ़लाइन अनुभव से मेल खाएगा। ग्राहकों के पास दोषपूर्ण फ़िल्टर के लिए कोई धैर्य नहीं है और वे जिस उत्पाद की तलाश कर रहे हैं उसे खोजने के लिए अप्रासंगिक वस्तुओं के माध्यम से निरंतर स्कैनिंग।
लक्ज़री खरीदार एक सहज और व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव चाहते हैं. यह विशेष रूप से मिलेनियल्स और जेन जेड उपभोक्ताओं के मामले में है जो अक्सर अपने ब्रांड की खोज का अनुभव ऑनलाइन शुरू करते हैं। यह युवा, संपन्न उपभोक्ताओं की वही पीढ़ी है जो वैश्विक लक्जरी बिक्री वृद्धि का 85 प्रतिशत चला रही है और अब सभी लक्जरी खर्च के 30 प्रतिशत से अधिक का प्रतिनिधित्व करती है।
लक्ज़री ब्रांड धीरे-धीरे अपने आस-पास की नई वास्तविकता को स्वीकार कर रहे हैं: उनका ग्राहकों को उम्मीद है कि उनके निर्दोष इन-स्टोर अनुभव को ऑनलाइन दोहराया जाएगा. यह क्रांतिकारी पीढ़ीगत बदलाव उच्च अंत ब्रांडों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसी संयोजी तकनीकों के साथ प्रयोग करने के लिए प्रेरित कर रहा है।
उपभोक्ताओं के बदलते स्वाद को पूरा करने के लिए, लक्जरी ब्रांड ऑनलाइन अपनी उपस्थिति बढ़ा रहे हैं और अपने डिजिटल प्लेटफॉर्म में एआई एकीकरण के कुछ स्तर का परीक्षण कर रहे हैं।
एआई कंपनियों को विभिन्न प्रकार के स्थानों से डेटा एकत्र करने और आत्म-सुधार विश्लेषण लागू करने में सक्षम बनाता है जो कार्रवाई कर सकता है - और ग्रैन्युलैरिटी के स्तर पर जो पहले कभी उपलब्ध नहीं था। ”- गार्टनर[1]
गार्टनर भविष्यवाणी करता है कि 85% ग्राहक इंटरैक्शन को 2022-2023 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रबंधित किया जाएगा और 2022 में वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यापार मूल्य 3.9 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है[2].
एआई-पावर्ड पर्सनलाइजेशन लग्जरी ई-कॉमर्स को फिर से आकार देने वाले मूलभूत ड्राइविंग बलों में से एक बनने के लिए तैयार है। हालाँकि, यह अवसर चुनौतियों के अपने उचित हिस्से के साथ आता है, विशेष रूप से उपयोगकर्ता गोपनीयता के आसपास।
बिग डेटा और एआई
बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए चमत्कार कर सकता है। हमने पहले देखा है कि कितना बड़ा डेटा लक्ज़री ब्रांडों के लिए एक सुनहरा अवसर है।
अधिकांश लक्ज़री ब्रांडों के पास अपने उपभोक्ताओं की व्यवहार संबंधी आदतों के बारे में जानकारी का खजाना उपलब्ध होता है, जिसे एकत्र किया जा सकता है और वफादार ग्राहकों को प्राप्त करने, बेचने और क्रॉस-सेल करने के लिए संसाधित किया जा सकता है।
हालाँकि, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करके सभी उपलब्ध डेटा को समझना वास्तविक चुनौती है।
नतीजतन, कुछ प्रीमियम ब्रांड अब अपने उपयोगकर्ताओं के बारे में बड़ी मात्रा में जानकारी उत्पन्न करने और प्रबंधित करने और समय पर और व्यक्तिगत सिफारिशें देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के साथ प्रयोग कर रहे हैं। लक्ज़री मार्केटर्स के ऑनलाइन टूलबॉक्स में अब इस बारे में अधिक जानकारी शामिल है कि उनके ग्राहक कौन हैं और वे किसी विशेष क्षण में क्या ध्यान रख सकते हैं।
एआई के साथ, प्रत्येक ग्राहक व्यक्तित्व एक निरंतर विकसित होने वाली प्रोफ़ाइल है, जो इंटरैक्शन, संदर्भ, व्यवहार और स्थान परिवर्तन के रूप में अद्यतन हो रही है, विपणक को लक्षित करने और ग्राहकों और उनके विकास को दर्शाने वाले प्रचारों को तैयार करने के लिए सशक्त बनाती है। - वेंस रीवी, जंक्शन एआई . के संस्थापक[3]
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ब्रांड को आदर्श चैनल पर सही समय पर सही उत्पादों को बढ़ावा देने के लिए उपभोक्ता डेटा (जैसे व्यक्तिगत खरीदार की प्रोफ़ाइल, ब्राउज़िंग इतिहास, छोड़ी गई गाड़ियां, खरीदारी और रिटर्न) का बेहतर लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।
हालाँकि, अपने उपभोक्ताओं के व्यक्तिगत डेटा को एकत्र और संसाधित करते समय ब्रांडों को बहुत सावधानी से चलना पड़ता है। उपयोगकर्ता अक्सर इस बारे में अनजान या अस्पष्ट होते हैं कि वास्तव में क्या एकत्र किया जा रहा है और इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है और गोपनीयता के उल्लंघन के मामले दुर्भाग्य से विरासत में हैं।
लक्ज़री ब्रांडों को इस बारे में पारदर्शी होना चाहिए कि वे व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कैसे करेंगे और यह सुनिश्चित करेंगे कि उनका उपयोग केवल ऑप्ट-इन होगा।
व्यवसाय उस डेटा का उपयोग कैसे कर रहे हैं और इसे संवाद करने का तरीका, दुर्भाग्य से, अभी भी कई ब्रांडों के लिए एक बड़ा प्रश्न चिह्न है।
लेकिन जिन कंपनियों के पास अपनी गोपनीयता का सम्मान करते हुए अपने ग्राहकों से मूल्यवान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने की दृष्टि और क्षमताएं हैं, वे लंबे समय तक जीतेंगी।
२०२१-२०२२ तक, ग्राहक किसी कंपनी के साथ अपने ८५% संबंधों का प्रबंधन बिना किसी मानव के साथ बातचीत के करेंगे।"- गार्टनर
ऑनलाइन वैयक्तिकरण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना: लक्जरी ई-कॉमर्स को बदलने वाली 4 शक्तिशाली प्रौद्योगिकियां
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक व्यक्तिगत ऑनलाइन खुदरा अनुभव का मार्ग प्रशस्त कर रहा है। उन्नत उपकरणों की बदौलत उपभोक्ताओं को उनकी खरीद यात्रा के हर चरण में प्रत्यक्ष मानव इनपुट की आवश्यकता नहीं होगी।
चार नवाचार विशेष रूप से लक्जरी ब्रांडों के लिए प्रासंगिक हैं जो एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के इच्छुक हैं ताकि लक्षित दर्शकों तक सटीकता के साथ पहुंच सकें और व्यक्तिगत ऑनलाइन अनुभव प्रदान कर सकें:
- चैटबॉट्स
- मशीन लर्निंग
- आवाज़ पहचान
- छवि पहचान
1. चैटबॉट्स
चैटबॉट मैसेजिंग रोबोट हैं जिन्हें मनुष्यों के साथ बातचीत करने और बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ उन्नत चैटबॉट ब्रांड की ग्राहक सेवा रणनीति को अतिरिक्त सहायता प्रदान कर सकते हैं।
2022-2023 तक, औसत व्यक्ति अपने जीवनसाथी की तुलना में बॉट्स के साथ अधिक बातचीत करेगा। ”- गार्टनर
अगर सेल्सपर्सन एक लक्ज़री ब्रांड मार्केटिंग रणनीति का एक अनिवार्य हिस्सा हैं, तो एआई-पावर्ड चैटबॉट ग्राहक सेवा अनुभव के कुछ हिस्सों को सस्ते और अधिक कुशल तरीके से प्रबंधित करने लगे हैं।
ई-कॉमर्स वेबसाइटों पर बुनियादी चैटबॉट कार्यात्मकताएं (जैसे ऑर्डर स्थिति अपडेट, उत्पाद तुलना, स्टॉक उपलब्धता) आम होती जा रही हैं। चैटबॉट दिन-रात सवालों के जवाब दे सकते हैं, लेकिन तुरंत मूल्यवान ग्राहक जानकारी रिकॉर्ड कर सकते हैं, व्यवहार पैटर्न को समझ सकते हैं और वास्तविक समय के निर्णय ले सकते हैं।
लुई वीटन, बरबेरी, टॉमी हिलफिगर, डायर और एस्टी लॉडर जैसे कुछ लक्जरी ब्रांड पहले ही अपने स्वयं के चैटबॉट लागू कर चुके हैं।
जब लक्ज़री खुदरा उद्योग पर लागू किया जाता है, हालांकि, समृद्ध उपभोक्ताओं के आदी होने वाली सेवा की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए चैटबॉट्स को शामिल किया जाना चाहिए।
मामले में मामला: फेसबुक मैसेंजर पर लुई वीटन चैटबॉट
LV डिजिटल असिस्टेंट चैटबॉट ग्राहकों को और अधिक देने के लिए AI तकनीक का लाभ उठाता है ”प्रत्येक ग्राहक के लिए परिष्कृत, व्यक्तिगत, दृश्य और संवादी ऑनलाइन शॉपिंग अनुभव"फेसबुक के माध्यम से, जहां लुई वुइटन के 23 मिलियन से अधिक अनुयायी हैं।
Mode.ai द्वारा संचालित, चैटबॉट प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला को संबोधित करता है, ब्रांड के ऑनलाइन उत्पाद कैटलॉग से एक आदर्श आइटम का सुझाव दे सकता है, उपयोगकर्ताओं को LV की दुनिया के बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकता है और लॉजिस्टिक संबंधी चिंताओं (जैसे उत्पाद देखभाल निर्देश और स्टोर) में मदद कर सकता है। स्थान)। चैटबॉट उपयोगकर्ताओं को फेसबुक दोस्तों के साथ उत्पादों को साझा करने और क्या खरीदना है, इस पर वोट प्राप्त करने की अनुमति देता है।
चैटबॉट्स में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) को लागू करके, व्यवसाय ग्राहकों के साथ बड़े पैमाने पर और प्राकृतिक भाषा से मिलते-जुलते तरीके से जुड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, डायर अधिक व्यक्तिगत और प्रेरक बातचीत बनाने के लिए इमोजी और जीआईएफ का उपयोग करता है।
2. मशीन लर्निंग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट, मशीन लर्निंग अनिवार्य रूप से मशीनों को डेटा फीड करने और उन्हें सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए स्वयं सीखने देने के बारे में है. अनुभव के माध्यम से मशीन लर्निंग अपने आप बेहतर हो जाती है। वास्तविक समय के ग्राहक डेटा को समझकर, मशीन लर्निंग लक्जरी ब्रांडों को प्रत्येक व्यक्तिगत खरीदार को अत्यधिक व्यक्तिगत और प्रासंगिक सिफारिशें प्रदान करने में मदद कर सकती है।
मामले में मामला: एल'ऑकिटेन एन प्रोवेंस
क्यूबिट के साथ साझेदारी में ब्यूटी ब्रांड एल'ऑकिटेन ने मोबाइल पर एआई-पावर्ड व्यक्तिगत अनुभव लागू किया।
मशीन लर्निंग और ग्राहक व्यवहार डेटा को मिलाकर, L'Occitane प्रत्येक उपयोगकर्ता को साइट पर उनके व्यवहार के आधार पर विभिन्न उत्पादों को प्रदर्शित करता है। लोकप्रिय सोशल मीडिया फ़ीड अनुभव के समान प्रारूप का उपयोग करते हुए, L'Occitane एक अनुरूप ऑनलाइन अनुभव प्रदान करता है।
कुछ मिनटों तक ब्राउज़ करने के बाद, "आपके लिए नए सुझाव" स्पीच बबल पॉप अप होता है। आइकन पर क्लिक करके, उपयोगकर्ता अलग-अलग उत्पाद कार्ड की एक फ़ीड तक पहुंचते हैं, जिसे खरीदार अधिक विवरण देखने के लिए चुन सकते हैं, ईमेल या सोशल मीडिया के माध्यम से साझा कर सकते हैं, या आइटम को अपने "पिक्स" में सहेज सकते हैं।
3. छवि पहचान
छवियां शक्तिशाली जुड़ाव उपकरण हैं। मनुष्य पाठ की तुलना में चित्रों को 60,000 गुना तेजी से संसाधित करता है।
छवि पहचान उन तकनीकों को संदर्भित करती है जो छवियों में किसी वस्तु या विशेषता की पहचान करती हैं और उसका पता लगाती हैं. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ, पिछले कुछ वर्षों में छवि पहचान की सटीकता में काफी सुधार हुआ है। यह लक्जरी ब्रांडों के लिए नए अनुप्रयोगों के द्वार खोलता है।
3.1 चेहरे की पहचान और वर्चुअल ट्राई-ऑन
एआई-सक्षम फेशियल रिकग्निशन ऑनलाइन लग्जरी रिटेल का चेहरा बदल रहा है। संपन्न उपभोक्ताओं के लिए जो अधिक व्यक्तिगत अनुभव से लाभ उठाने के लिए अपने चेहरे की छवियों को कैप्चर करने की अनुमति देने का विकल्प चुनते हैं, यह आश्वासन कि उन छवियों का उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं किया जाएगा, विश्वास बनाने के लिए आवश्यक है।
मामले में मामला: सेफोरा विजुअल आर्टिस्ट
मोदीफेस एआई तकनीक द्वारा संचालित, सेफोरा का ऑनलाइन विजुअल आर्टिस्ट संभावित ग्राहकों को मेकअप को "कोशिश" करने के लिए खुद की एक तस्वीर अपलोड करने और यह अनुभव करने की अनुमति देता है कि विभिन्न उत्पाद उन पर कैसे दिखेंगे।
ऐप प्रत्येक उपयोगकर्ता की अद्वितीय चेहरे की विशेषताओं को मैप करता है और उपयोगकर्ताओं को वस्तुतः विभिन्न मेकअप संयोजनों (बिना किसी गड़बड़ी के) को लागू करने देता है जो सेफोरा की सूची में एकीकृत होते हैं। चयनित उत्पादों को तब मोबाइल के माध्यम से मूल रूप से खरीदा जा सकता है।
सेफ़ोरा ऐप को वीडियो ट्यूटोरियल के साथ और भी बेहतर बनाया गया है और रीयल-टाइम में वैयक्तिकृत अनुशंसाएं (जैसे ग्राहक की त्वचा की टोन के आधार पर सुझाए गए शेड्स) प्रदान करता है।
३.२ दृश्य खोज
विज़ुअल सर्च एक ऐसी तकनीक है जो एआई का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को उनकी नज़र में आने वाली किसी वस्तु की तस्वीरें अपलोड करके उत्पादों की खोज करने की अनुमति देती है - चाहे वह किसी पत्रिका में हो, सोशल मीडिया पर हो या कोई राहगीर हो।
एक विज़ुअल सर्च इंजन एक छवि में आइटम की पहचान कर सकता है और ब्रांड के कैटलॉग में समान या समान आइटम ढूंढ सकता है। कोई और अधिक समय लेने वाली खोजशब्द खोज नहीं (उस निराशाजनक समय के बारे में सोचें जो आप नहीं जानते थे कि शब्दों के साथ वर्णन कैसे करें जो आप ठीक से चाहते हैं) और अंतहीन स्क्रॉलिंग। उपयोगकर्ता अब एक छवि अपलोड कर सकते हैं और खुदरा विक्रेताओं की सूची से समान आइटम स्वचालित रूप से दिखाए जाते हैं।
युवा संपन्न उपभोक्ताओं तक पहुंचने के लिए इंस्टाग्राम और मोबाइल कॉमर्स के बढ़ते प्रभाव का फायदा उठाते हुए विजुअल सर्च ऑनलाइन लक्जरी रिटेलर्स के लिए तेजी से मूल्यवान खोज विकल्प बनता जा रहा है।
मामले में मामला: नीमन मार्कस और फारफेच
Slyce द्वारा विकसित विज़ुअल सर्च तकनीक का उपयोग करते हुए, अमेरिकी लक्ज़री डिपार्टमेंट स्टोर नीमन मार्कस ने अपना "चटकाना। पाना। दुकान।"मोबाइल ऐप जो खरीदारों को नीमन मार्कस कैटलॉग में समान उत्पादों को खोजने के लिए वास्तविक दुनिया में उनकी पसंद की वस्तुओं की तस्वीरें अपलोड करने में सक्षम बनाता है। इसके बाद यूजर्स एप के जरिए आसानी से अपनी पसंद का सामान खरीद सकते हैं।
इसी तरह, Farfetch अपने "विज़ुअल सर्च" को अपना रहा है।इसे देखें, इसे स्नैप करें, इसे खरीदें।"मोबाइल ऐप सुविधा जो खरीदारों को किसी विशिष्ट उत्पाद या इसी तरह के विकल्पों को खोजने के लिए कहीं से भी तस्वीरें अपलोड करने देती है। उपयोगकर्ता अपनी तस्वीरों का चयन कर सकते हैं लेकिन Instagram या Pinterest पोस्ट भी चुन सकते हैं।
इस इन-ऐप विज़ुअल सर्च फीचर को विकसित करने के लिए एआई स्टार्टअप साइट के साथ साझेदारी करके, फारफेच ने खोज में सुधार करने और अपने ग्राहकों को अपने ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर खरीदारी करने के लिए प्रेरित करने की उम्मीद की है।
4. आवाज पहचान
वॉयस सर्च एआई का उपयोग खरीदारों को भाषण का उपयोग करके वस्तुओं की खोज करने की अनुमति देने के लिए करता है। कॉमस्कोर भविष्यवाणी करता है कि 2022-2023 तक सभी वेब खोजों में वॉयस सर्च का हिस्सा 50 प्रतिशत होगा[4].
संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहकों को सुविधाजनक और अत्यधिक वैयक्तिकृत तरीकों से लक्जरी ब्रांडों के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाती है।
जबकि एआई में आवाज प्रौद्योगिकी और प्राकृतिक भाषा की पहचान अभी भी विकसित हो रही प्रौद्योगिकियां हैं, वे आवाज से सहायता प्राप्त खरीदारी की ओर एक संक्रमण की ओर इशारा कर रहे हैं।
मामले में मामला: स्टारबक्स
स्टारबक्स ने अपना 'माई स्टारबक्स बरिस्ता' मोबाइल ऐप फीचर लॉन्च किया जो एआई का उपयोग करता है ताकि ग्राहक वॉयस कमांड या मैसेजिंग का उपयोग करके उन्हें अपने व्यक्तिगत पसंदीदा का सुझाव देते हुए ऑर्डर दे सकें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित आवाज का लाभ उठाकर, स्टारबक्स का लक्ष्य अधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव प्रदान करना है।
भविष्य पर विचार करते हुए
लग्जरी रिटेल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गेम चेंजर बनने के लिए तैयार है। एआई को लग्जरी ई-कॉमर्स में एकीकृत करने के अवसर अनंत प्रतीत होते हैं। खोज से लेकर चेकआउट तक, ग्राहक यात्रा के सभी चरणों में निजीकरण के लिए एआई के उपयोग की वास्तव में गुंजाइश है।
लोग लक्षित महसूस नहीं करना चाहते हैं; वे ऐसे अनुभव चाहते हैं जो उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप हों।"- जेमी ब्राइटन उत्पाद और उद्योग विपणन ईएमईए, एडोब[5]
प्रासंगिक बने रहने के लिए, लक्ज़री ब्रांडों को ऐसी तकनीकों में निवेश करना चाहिए जो उनके ग्राहकों के अनुभव को बढ़ाएँ। लेकिन एआई-संचालित प्रौद्योगिकियां कुछ लक्जरी खुदरा विक्रेताओं के लिए डराने वाली हो सकती हैं और किसी को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आसपास के अत्यधिक प्रचार से विचलित नहीं होना चाहिए।
एआई अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। हम केवल इस बात की सतह को खरोंच कर रहे हैं कि तकनीक क्या प्रदान कर सकती है और ऑनलाइन खरीदारों की जरूरतों और इच्छाओं का अनुमान लगाने के लिए महत्वपूर्ण सुधार किए जाने बाकी हैं, इससे पहले कि वे उन्हें अपने दिमाग में क्रिस्टलीकृत करें।
हालाँकि, AI हमें बड़े पैमाने पर प्रासंगिकता के करीब लाता है। आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाकर, लक्ज़री रिटेलर पहले से ही एक ऑनलाइन ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं जो प्रत्येक ग्राहक के लिए उनकी ब्रांड अखंडता को बनाए रखते हुए अधिक व्यक्तिगत है।
ऑनलाइन लग्जरी रिटेलर्स जो अपने व्यवसाय के लिए सही AI एप्लिकेशन को अपनाना शुरू कर रहे हैं, उनकी बिक्री में वृद्धि हुई है और ग्राहकों की वफादारी बढ़ी है[6]. लेकिन बढ़े हुए गोपनीयता नियमों और उपभोक्ताओं की चिंता के संदर्भ में कि ब्रांड अपने निजी डेटा को कैसे एकत्र, संग्रहीत और बेचते हैं, लक्जरी ब्रांडों को एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग के बारे में विचारशील और विचार करना होगा।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सीआईओ की गाइड, केसी पैनेटा द्वारा, स्मार्टर विद गार्टनर, 2 जनवरी, 2022-2023।
- गार्टनर न्यूज़ रूम
- तीन तरीके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपकी निजीकरण रणनीति को बढ़ा सकते हैं, एलेक्स कन्नप द्वारा, फोर्ब्स, 17 अप्रैल, 2022-2023।
- बस इसे कहें: खोज का भविष्य आवाज और व्यक्तिगत डिजिटल सहायक है, क्रिस्टी ओल्सन द्वारा, अभियान, २५ अप्रैल २०१६।
- प्रसंग सब कुछ है, एडोब, 2022-2023, एडोब, 2022-2023।
- एआई उद्योग के मुनाफे और नवाचार को कैसे बढ़ाता है, एक्सेंचर।